S'abonner

Optimizing training cost-effectiveness of simulation-based laparoscopic inguinal hernia repairs - 21/01/16

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2015.07.027 
Roberto Hernández-Irizarry, M.D., M.Sc., Benjamin Zendejas, M.D., M.Sc., Shahzad M. Ali, M.D., David R. Farley, M.D.
 Department of Surgery, College of Medicine, Mayo Clinic, 200 1st Street SW, Rochester, MN 55905, USA 

Corresponding author. Tel.: +1-507-284-2095; fax: +1-507-284-5196.

Abstract

Background

Motor learning theory suggests that highly complex tasks are probably best trained under conditions of part task (PT), as opposed to whole-task (WT) training. Within PT, random practice of tasks has been shown to lead to improved skill retention and transfer.

Methods

General surgery residents were equally randomized to PT vs WT, mastery learning type, and simulation-based training of laparoscopic inguinal hernia repair. Training time and resources used to reach mastery (skill acquisition), performance at 1-month testing (skill retention), and intraoperative time and performance scores (skill transfer) were compared.

Results

Forty-four general surgery trainees were randomized. All residents achieved mastery benchmarks. Trainees in the PT group achieved mastery on average 17 minutes faster (60.2 ± 23.8 vs 77.1 ± 24.8 minutes, P = .02, saving 6.2 instructor hours), used fewer material resources (curricular cost savings of $2,380 or $121 per learner), and were more likely to retain mastery level performance at 1-month retention testing (59% vs 22.7% P = .03). No differences in intraoperative performance were encountered.

Conclusions

For laparoscopic inguinal hernia repair, random PT simulation-based training seems to be more cost-effective, compared with WT training.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Simulation-based training, Contextual interference, Motor learning theory, Retention, Laparoscopy, Inguinal hernia repairs


Plan


 This publication was made possible by grant number 1 UL1 RR024150 from the National Center for Research Resources (NCRR), a component of the National Institutes of Health (NIH), and the NIH Roadmap for Medical Research. Its contents are solely the responsibility of the authors and do not necessarily represent the official view of NCRR or NIH.
 The authors declare no conflicts of interest.


© 2016  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 211 - N° 2

P. 326-335 - février 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The impact of goal setting and goal orientation on performance during a clerkship surgical skills training program
  • Aimee K. Gardner, Diana L. Diesen, Deborah Hogg, Sergio Huerta
| Article suivant Article suivant
  • A comparison of Google Glass and traditional video vantage points for bedside procedural skill assessment
  • Heather L. Evans, Dylan J. O'Shea, Amy E. Morris, Kari A. Keys, Andrew S. Wright, Douglas C. Schaad, Jonathan S. Ilgen

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.